“人工智能+”大有可为，华为云助力杭州医药产业布局新质生产力

　　今年“两会”期间，“人工智能+”、新质生产力被频频提及，数智化转型大潮已至。但对地方优势产业而言，如何从政策扶持、基础设施、工具方案、前端应用等多方面入手，帮助广大企业尤其是中小企业走上“数改”坦途?3月29日，由杭州医药港管理办公室指导、华为云以及和达药谷联合主办的“AI新机遇·助力医药行业创新升级企业私享会”在杭州圆满举行，活动邀请到杭州市经信局产业数字化处负责人与杭州医药港管理办公室领导、杭州医药领先企业代表及行业专家，围绕人工智能助力基因测序、***研发、医学研究等热门议题，共同探索“AI+医疗”的前景和挑战。

　　杭州是财政部、工信部首批中小企业数字化转型城市试点的城市之一，生物医药及健康则是杭州重点发展的产业。近年，杭州加大政策力度，鼓励龙头企业、链主企业通过系统开放、数据共享、资源协同，加强与中小企业的业务协同与互联互通，构建数字化供应链，探索发展组织型制造新模式。杭州市经信局产业数字化处副处长梁超在会上强调，专精特新企业要着力推动高价值场景数字化改造，希望华为等有能力的数字化服务商，更多的开展类似活动，加强宣传、动员和对接，携手制造业企业一起走出一条符合规律、引领趋势、实用管用的数改之路。

　　杭州市经信局产业数字化处副处长 梁超

　　打造行业整体方案，华为云全面助力杭州医药“云上加速”

　　随着技术发展、门槛降低和应用落地，人工智能逐渐深入企业经营管理、产品研发、生产制造等多方面环节，催生新模式、新业态，成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，被视为发展新质生产力的主要阵地。具体到医药领域，AI技术通过缩短人工学习曲线、吸收医药垂直知识、加快医学研究计算等手段，为医药创新带来了巨大变革。

　　但同时，“人工智能+医药”也面临着底座设施、平台能力、工具方案等方面的挑战。华为云中国区解决方案专家介绍，华为云聚焦数字化研发、数字化工业、数字化流通、数字化***、数字化转型咨询、云原生基础设施六大“刚需”，打造医药健康行业整体方案，通过昇腾AI云、盘古大模型等领先能力，为基因测序、***研发、医学研究提供坚实的算力支撑和平台工具，为医药行业夯实数字化底座，降低转型门槛、缩短研发周期、加速产品落地，走上拥抱新质生产力的快车道。

　　华为云中国区解决方案专家

　　大模型与行业知识相结合，正在为“AI+科研”带来前所未有的推动力。华为云AI科学计算高级工程师分享了大模型在生命科学领域的探索和应用，进一步介绍华为云医疗AI研发平台：基因测序方面，率先实现基因组自动建模，以较少代码量实现大批量组学测序数据分析;医药研发方面，华为云盘古***分子大模型是全球最大的***分子模型，可将先导物研发周期从数年缩短到一个月;在临床研究方面，盘古医学大模型结合医学知识图谱，通过AI临床辅助决策、临床标记物发现、风险预测来提升临床***效率。

　　华为云AI科学计算高级工程师

　　智慧医药专家齐聚，打造“AI+***研发”新范式

　　医药领域知识复杂艰深，药学计算数据庞大多元，但大模型的引入，解决了很多“老大难”问题。九为健康集团联合创始人兼科学总裁、西北大学博导教授王永华表示九为健康基于生命科技和网络科技两大主线，构建了医药健康产品、全流程技术服务平台和一体化服务矩阵，旨在实现产品研发和平台渠道的闭环，以新技术驱动产品创新，满足市场个性化需求。未来将继续立足于数字大健康产业的建设，推动技术、服务等资源的整合和优化，进一步推动产业化发展和区域数字经济的高质量发展。

　　九为健康集团联合创始人兼科学总裁、西北大学博导教授 王永华

　　在药学创新之外，大模型还能带来业务流程变革，打造高度自动化、智能化的生产流水线。明度智云量子创新场高级经理周迪新指出，传统***研发实验室存在大量重复机械工作，实验记录整理、实验报告撰写费时费力，也很难充分挖掘数据价值。明度科学平台基于大模型能力，可实现医药信息的快速提取、识别、录入，高效生成实验报告，优化实验室人员的工作体验，实验数据还可用于AI模型学习，预测合成路径和实验结果，提高真实实验成功率，形成数据和AI互相牵引推动的“飞轮”。

　　明度智云量子创新场高级经理 周迪新

　　活动设置了分组对话环节，演讲嘉宾和参会代表展开深入研讨，分析医药企业如何借政策扶持、平台助力和技术渗透，将人工智能技术深度引入产业链方方面面，实现效果为导向的“有效转型”，为生物医药产业打造全新的增长极。

　　大模型的涌现，推动人工智能向医药等知识密集型领域深入，深刻改变了***研发的传统定式，为医药产业数智化转型带来了新契机。未来，华为云将持续践行“一切皆服务”理念，做好医药领域通向智能世界的云底座，助力杭州打造生物医药及健康优势产业，让更多企业尤其是中小企业能够拥抱“人工智能+”，为千行万业数智化转型、经济高质量发展做出更大贡献。

免责声明：本文内容来源于第三方或整理自互联网，本站仅提供展示，不拥有所有权，不代表本站观点立场，也不构成任何其他建议，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容,不承担相关法律责任。如发现本站文章、图片等内容有涉及版权/违法违规或其他不适合的内容， 请及时联系我们进行处理。