云知声受邀出席“第三届上海市城市设计与城市科学重点实验室学术年会暨低碳绿色城市发展论坛”

为进一步推动城市科学学术交流、探讨低碳绿色城市发展，近日，“第三届上海市城市设计与城市科学重点实验室学术年会暨低碳绿色城市发展论坛”在上海纽约大学举行。

上海市人民政府副秘书长、浦东新区区委副书记、区长吴金城，上海市科学技术委员会主任骆大进，上海市数据局副局长、大数据中心主任邵军，上海科学院党委副书记、院长孙真荣，复旦大学管理学院院长陆雄文，上海纽约大学校长童世骏、教务长衛周安、副校长丁树哲、商学部主任陈宇新、人力资源部执行主任郭纬、科研副教务长钱安琪等领导出席了会议。作为人工智能企业代表，云知声创新事业部总裁陈吉胜受邀出席活动。

作为上海纽约大学首个省部级重点实验室，上海市城市设计与城市科学重点实验室（以下简称“重点实验室”）专注于国际前沿领域，聚焦城市科学问题，开展数字城市、低碳城市、韧性城市研究，为城市数字化建设、未来城市健康发展提供解决方案。

重点实验室联合主任关成贺和李颖介绍了实验室近期科学研究成果：在“煤矿关闭大幅增加中国陆地储水量”一文中，首次详细阐述了在资源型城市的类型学研究中，资源型城市转型中通过nexus效应产生的关联城市生态系统影响；重点实验室在城市感知技术应用于城市规划设计的突破，体现在Mobility数据与视觉感知数据的结合，此类文章包括“用手机大数据探索郊野公园的环境公平性和使用者差异”等。

李颖详细介绍了在全球气候变化大背景下，重点实验室提出的“气候城市公园”理念，已在上海临港、内蒙古鄂尔多斯、江西景德镇和美国加尔维斯顿湾等多地建立紧密合作关系，同时与美国麻省理工学院城市感知实验室教授沟通，积极参与2025年意大利威尼斯建筑双年展，力求将气候变化应对的上海经验、中国经验宣传到国际社会，并期待与UNITAR和上海气候周共同构筑“气候城市公园”系统和评价标准在世界范围的影响。

上海纽约大学校长童世骏，教务长衛周安，上海市人民政府副秘书长、浦东新区区委副书记、区长吴金城，上海市科学技术委员会主任骆大进，复旦大学管理学院院长陆雄文发表致辞。

圆桌论坛环节，聚焦低碳绿色城市发展的探索建设，云知声创新事业部总裁陈吉胜与各界来宾一起，围绕气候变化对企业、行业以及城市的影响，以及企业、城市和学界在应对气候变化和建设宜居城市中的策略、挑战和合作机会等议题展开讨论，就各自领域如何赋能城市向低碳绿色转型发表真知灼见。

李颖在总结发言时表示，当前关于城市低碳建设与绿色发展的讨论和研究日益成为优先议题。城市如何实施低碳化、绿色化转型，如何实现净零排放，如何保障经济社会可持续性发展，如何为城市居民提供公平的、包容的、宜居的人居环境等问题，都是当下城市亟待解决的关键议题。“我们期望通过这些有意义的讨论，创新的方法，更绿色有效的措施来应对这些问题，提高城市效能，提高城市健康水平，提高人民幸福指数，把我们的城市建设成为人与自然和谐共生的美丽家园。”李颖说。

云知声成立于2012年，是国家级专精特新“小巨人”企业，CB Insights全球人工智能独角兽，先后获得吴文俊人工智能科技进步奖、北京市科技进步一等奖，福建省科技进步一等奖等，并连续四批参与国家重点研发计划——“科技创新2030:新一代人工智能重大项目”。

作为国内AGI技术产业化的先行者，云知声于2016年开始建立Atlas人工智能基础设施，并以此为基础，构建云知大脑(UniBrain)技术中台——以山海（UniGPT）大模型为核心，结合多模态感知与生成、知识图谱、物联平台等智能组件，为云知声智慧物联、智慧医疗、智慧交通等业务提供高效的产品化支撑，持续推动千行百业的智慧化升级。

2023年5月，云知声发布山海大模型，交出其在AGI领域的第一张答卷。其具备语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力，能够满足更多场景的应用需求。今年8月，云知声推出山海多模态大模型，通过整合跨模态信息，山海多模态大模型能够接收文本、音频、图像等多种形式作为输入，并实时生成文本、音频和图像的任意组合输出，带来实时多模态拟人交互体验，开启AGI新范式。

目前，山海大模型已相继在OpenCompass大模型评测、SuperCLUE中文大模型基准测评、MedBench评测、Flageval大模型评测、SuperBench、MMMU等多个权威评测中屡创佳绩，稳居国内大模型第一梯队；在医疗专业能力上，其基于山海大模型孵化的医疗大模型在CCKS 2023 PromptCBLUE医疗大模型评测中夺得通用赛道一等奖，并在MedBench评测中位列全球第一，各项指标全面超越GPT-4。

大模型时代全面来临，云知声拥抱千行百业的步伐也不断加速，依托山海大模型技术能力的持续迭代，云知声正逐步深入到智慧医疗、智慧座舱、智慧轨交、智慧政务等具体场景，不断释放AGI的更多可能——

在智慧医疗领域，云知声基于山海大模型打造的门诊病历生成系统已落地北京友谊医院，有效提升了病历撰写效率与质量；在智慧政务领域，云知声携手深圳市龙华数据有限公司，以山海大模型为底座，率先开发出深圳首个政务大模型“龙知政”，全场景赋能提升政府治理水平；在智慧座舱领域，睿蓝汽车在山海大模型的赋能下，打造睿蓝AI大模型，能够深度理解用户需求，为用户带来全车全场景的情感化智能交互体验；在智慧交通场景，云知声山海大模型“入驻”南宁火车东站，打造更具人性化的智能客服，为乘客带来更快捷、更便利的出行体验……

当前，人工智能在城市规划、城市管理、城市安防等城市建设、运作的各个阶段有了丰富的应用场景，在我国致力于2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和目标的大背景下，人工智能技术有望推动城市规划、建设、使用的全流程向绿色、节能、循环方向发展，为实现碳达峰、碳中和目标提供有力支撑。

基于“双碳”目标，云知声也在积极承担市场开发与场景落地的先锋角色，通过其在人工智能领域的深厚积累和创新技术成果，为智慧园区、智慧社区、智慧交通等城市建设和运作的各个阶段提供丰富的应用场景，其基于山海大模型打造的一系列“山海+”场景应用已经在多个领域实现应用，通过智能化和自动化流程优化，助力各行各业降本增效，赋能可持续发展。

接下来，云知声将继续发挥其在人工智能领域的专业优势，通过不断的技术创新和应用实践，为实现碳达峰和碳中和目标贡献属于自己的AI力量，助力打造更加智能、高效和环保的城市未来。

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